让生物年龄从一个数字,变成可以采取行动的健康洞察。研究显示,其核心模型在长期健康风险预测中表现优异,并优于多种主流 DNA 甲基化衰老时钟。
通过科学验证的临床生物标志物,评估生物年龄,识别影响健康衰老的关键因素,并发现最值得关注和改善的方向。
BeyondClock 基于常规临床检测指标评估生物衰老,将复杂的健康数据转化为可解读、可行动的衰老信息。
基于约 60 项常规健康与临床指标,包括血液、尿液、生命体征及健康信息,无需额外进行 DNA 检测。
BeyondClock 综合分析代谢、炎症、心血管、肝肾功能等多个健康维度,而非孤立解读单一指标,从整体上评估身体的衰老状态。
BeyondClock 不仅评估生物年龄及其置信区间,还进一步解析影响生物衰老的关键健康因素,为后续健康管理与干预提供依据。
BeyondClock 使用血液、尿液、生命体征及健康信息等常规临床数据,无需额外进行 DNA 检测,即可开展生物衰老评估。
该BeyondClock,综合分析多项临床指标,并结合大量真实长期随访数据,评估个体的生物衰老水平及与年龄相关的长期健康风险。该模型捕捉代谢、炎症、肾脏、肝脏及更广泛生理领域之间的交互作用,而非将生物标志物视为孤立信号。
BeyondClock 将复杂的临床数据转化为直观的生物年龄,并结合置信区间和人群基准,帮助更科学地理解这一结果。
BeyondClock 将生物衰老指标融入临床、研究与健康管理,为不同场景提供科学、可量化的评估工具。
通过生物年龄及多维健康指标,更全面地了解个体当前的衰老状态,为后续健康管理提供科学基线。
不只发现异常指标,更进一步识别与生物衰老相关的关键健康因素,帮助找到最值得优先关注和改善的方向。
在生活方式、营养及其他健康干预前后重复评估,客观追踪生物年龄及关键健康指标的变化。
通过生物年龄、人群基准、健康风险和关键影响因素,将复杂的临床数据转化为医生与客户更容易理解的健康洞察。
通过持续测量建立个人纵向数据,观察生物衰老和关键健康指标随时间的变化,为长期健康管理提供参考。
从模型开发到科学验证,BeyondClock 以真实人群数据和长期健康随访结果为基础,将前沿衰老科学转化为可量化、可解释、可应用的生物衰老评估。
BeyondClock 的核心科学模型由新加坡国立大学(NUS)衰老研究团队开发,通过分析常规临床生物标志物与长期健康结局之间的关系,评估个体的生物衰老水平,并进一步揭示影响生物年龄的关键健康因素。
相关研究成果发表于国际权威同行评审期刊 Nature Aging 与 npj Aging,并与多种主流表观遗传衰老时钟进行了系统比较与验证。
研究系统评估 LinAge2 在生物年龄、长期健康风险及结果可解释性方面的表现,并与多种主流表观遗传衰老时钟进行比较。
阅读论文 ↗研究利用常规临床生物标志物构建基于长期健康结局的衰老时钟,为量化生物衰老及识别与健康衰老相关的关键因素提供科学基础。
涵盖衰老生物学、长寿医学、AI驱动精准健康和代谢调控等领域的专业知识。